پخش بار اقتصادی دینامیکی بهینه با استفاده از p-pso پیشنهادی
Authors
abstract
هدف از حل مسئلۀ پخش بار اقتصادی در سیستم قدرت، برنامه ریزی خروجی واحدهای تولید به نحوی است که تقاضای بار مورد نیاز را با کمترین هزینۀ ممکن تأمین می کند، ضمن اینکه قیود برابری یا نابرابری همۀ واحدها را ارضا می نماید. در این مقاله، روش بهینه سازی جدیدی تحت عنوان pso-p[1]برای افزایش قابلیت اکتشاف و استخراج پیشنهادشده که دارای یک ماژول آشفتگی نیز برای جلوگیری از همگرایی محلی است.روش پیشنهادی برای پخش بار اقتصادی بهینه مورد استفاده قرار گرفته است. برای واحدهای مختلف قیود موجود در سیستم شامل تلفات سیستم انتقال، تأثیر شیر ورودی بخار، محدودیت توان تولیدی هر واحد و توازن تولید و مصرف و نیز آلودگی نیروگاه ها به عنوان جزئی از تابع هدف در نظر گرفته شده است. عملکرد روش بهینه سازی پیشنهادی بر روی چهار سیستم قدرت مختلف ارزیابی شده که برای سیستم 15 واحدی پخش بار اقتصادی به صورت دینامیکی با توجه به تقاضای بار 24 ساعت صورت گرفته است. برای نشان دادن کارایی روش در سیستم های بزرگ، نتایج سیستم 80 واحدی با روش هایبهینه سازی که در مقالات اخیر پیشنهاد شده، مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش بهینه سازی حاصل عملکرد بسیار خوبی داشته و برای حل مسئله پخش بار اقتصادی بسیار کارا می باشد. * نویسندۀ مسئول [1].proposed- particle swarm optimization
similar resources
پخش بار اقتصادی دینامیکی بهینه با استفاده از P-PSO پیشنهادی
In solving the electrical power systems economic dispatch (ED) problems, the goal is to schedule the committed generating units outputs so as to meet the required load demand at the minimum operating cost while satisfying all units and system equality and inequality constraints. This paper presents a different approach to economic dispatch problems with particle swarm optimization (PSO) techniq...
full textپخش بار بهینه دینامیکی در ریزشبکههای صنعتی با درنظر گرفتن شارژ خودروهای الکتریکی (PEVs)
چکیده: ریزشبکههای صنعتی متداول شامل کارخانههایی با منابع انرژی پراکنده(DERs) و بارهای الکتریکی هستند که وابسته به سیستمهای تولید همزمان برق و گرما(CHP) هستند. در حالیکه انتظار میرود که ریزشبکههای پیشرفته علاوه بر این شامل منابع انرژی پراکنده قابل بازیافت و همچنین خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه(PEV) باشند. در این مقاله یک روش برنامهریزی تولید الکتریکی و حرارتی هماهنگ با شارژ خودروهای...
full textپخش بار راکتیو بهینه چند هدفه با استفاده از روش برنامهریزی غیرخطی آمیخته به عدد صحیح
اساساً مسئله تأمین توان راکتیو بهینه در شبکه قدرت توسط تپ چنجر تحت بار، ظرفیت بهینه‌ی خازن، ولتاژ ژنراتورهای تحت بار ثابت و یکنواخت کنترل می‌شود. در این مقاله یک روش بهینه‌سازی چند هدفه برای مسئله پخش بار‌راکتیو بهینه با استفاده از روش محدودیت ε برای فرمول‌بندی برنامهریزی ریاضی وار چند‌هدفه ارائه شده است. توابع هدف مدل پیشنهادی شامل بهینه کردن هزینه سوخت ژنراتورها، تلفات توان اکتیو و بارپذیری س...
full textپخش بار بهینه مقید به پایداری سیگنال کوچک با استفاده از الگوریتم ژنتیک
این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک به حل پخش بار بهینه با در نظر گرفتن توابع هدف مختلف در شرایط احتمالی متفاوت با محوریت قرار دادن قید پایداری سیگنال کوچک می‌پردازد. هدف نهایی از پخش بار بهینه (OPF)، پیدا کردن نقطه کار بهینه در یک سیستم قدرت با در نظر گرفتن محدودیت‌های موجود می‌باشد. با اضافه کردن قید پایداری سیگنال کوچک به محدودیت‌های پخش بار بهینه می‌توان یک حالت تدافعی و پیشگیرانه...
full textحل مسئله پخش بار بهینه در شرایط نرمال و اضطراری با استفاده از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات و نلدر مید (PSO-NM)
In this paper, solving optimal power flow problem has been investigated by using hybrid particle swarm optimization and Nelder Mead Algorithms. The goal of combining Nelder-Mead (NM) simplex method and particle swarm optimization (PSO) is to integrate their advantages and avoid their disadvantages. NM simplex method is a very efficient local search procedure but its convergence is extremely sen...
full textپخش بار احتمالاتی با استفاده از تبدیل بی بوی کروی
Today's with the increasing development of distributed energy resources, power system analysis has been entered a new level of attention. Since the majority of these types of energy resources are affected by environmental conditions, the uncertainty in the power system has been expanded; so probabilistic analysis has become more important. Among the various methods of probabilistic analysis, po...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت انرژیجلد ۵، شماره ۲، صفحات ۲-۱۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023